高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 转
转自https://blog.csdn.net/ChenRui yz/article/details/85057439 一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操…
记录学习和工作
转自https://blog.csdn.net/ChenRui yz/article/details/85057439 一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操…
转自https://www.cnblogs.com/wzg-bky/p/11357225.html 一、简单的字符串缓存 比如针对一些sql查询较慢,更新不频繁的数据进行缓存。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1…
转自https://www.cnblogs.com/sevenyuan/p/8548664.html 读写分离 这里只是简单的做了一下读,没有写操作的相关代码,过一会测试,直接到数据库里执行update来模拟写操作。 1、在mysql中插入…
转自https://www.todocker.cn/1907.html 我用的方法2: 利用SQL语句: 登录mysql,执行如下sql语句,括号内为新密码 mysql> set password = PASSWORD …
转自https://blog.csdn.net/SkySuperWL/article/details/52583579 B-Tree 索引和 Hash 索引的对比 对于 B-tree 和 hash 数据结构的理解能够有助于预测不同存储引擎下…
1. 下载redis wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz 2. 解压 tar -xzvf redis-5.0.5.tar.gz 3.编译 编译完成后再次在/us…
update table set num=CONCAT(replace(num,SUBSTR(num,7),4),SUBSTR(num,8)) where id=11;
DELIMITER // create PROCEDURE updatecatalog() begin declare s id int default 0; declare r number bigint default 0; decla…