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所有上精选的视频，其首次被系统推荐时，播放量都高于5000、点赞量都高于100。据此，我总结得出了决定抖音视频是否能够上精选、得到高推荐量的一组关键数字：1-5000-100。
接触过今日头条的人都知道，头条的算法是这样的：先在一个较小的范围内推荐文章，分析文章在这一小部分人当中的阅读量，如果阅读量达到了预期效果，就会扩大文章的推荐范围。数据越高，其推荐范围就越广泛。
比如，在2019年年初，头条上有篇名为《对外贸易战，中国打还是不打》的文章，这篇文章刚刚推送出来，推荐量就有数10万，阅读量超过了5万次，最终推荐量超过了210万次，最终阅读量超过了30万次。
抖音也是头条旗下的产品，因此抖音采用的推荐逻辑和头条是相似的。当我们所拍摄的抖音视频发布后，最先会被推荐给一小部分用户，当推荐的视频热度达到一定水平时，系统会自动将流量池扩大，于是，这个视频就会被推荐给更多的人；如果在这一小部分用户中间视频没有得到较高的反馈，系统将不会再进行推荐，那么这个视频很可能就会失去爆火的机会。
这其中，用来衡量抖音视频热度的主要是完播率、点赞量、评论量和转发量这四大关键指标，且完播率＞点赞量＞评论量＞转发量这也就意味着，完播率作为推荐算法的指标之一，其被赋予的权重是最大的，其次便是点赞量。
通常，当抖音视频发布后，首先会被抖音平台推荐给一小部分用户，当用户将整个视频完整地进行观看以后，系统就会自动设置为播放一次就产生一次播放量。
其后，系统会再结合其他的因素将该视频的综合素质进行计算，如果能够达到系统设定的标准，就可以被视为优质内容，加大推送力度，这条视频的曝光率也会随之增大，由此形成一个完整的热门视频推荐过程。
因为采集机制的约束，我很难找出没有被推荐的视频，但是还是可以得出有用信息，播放量在5000以下的视频达到1907条，这些视频当中点赞数低于100的占了94%。
反之不难推断出，要想让你的视频得到更高的曝光率（即系统会再次推荐），那么你的视频的点赞数不能低于100。
为了验证这一推断，我又对自己所拍摄的几个视频进行了测试，发布根频后发动期友进行点类，测试结果显示，那些点赞量超过100的视频，都能够在几小时内快建获得上万的播放量。而那些不足100点赞量的视频，则慢慢地无人同津。这一结果也从侧面说明了抖音的推荐体制。
综上所述，要想获得抖音官方的推荐，得到“精选”的标志，那么我们的抖音短视频必须在发布的1小时内，迅速取得超过5000的播放量，并且突破100的点赞数。这样，才能有上热门的机会。