【原创】Redis 穿透、击穿、雪崩

Redis 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时它也带来了一些问题，其中最重要的就是数据一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解，如果对数据一致性要求很高，那么就不能使用缓存。
另外的一些典型问题就是 缓存穿透 缓存雪崩 和 缓存击穿。

缓存穿透

用户想要查询一个数据，发现 Redis 数据库中没有，也就是缓存没有命中，于是向数据库持久层查询，发现也没有，本次查询失败。当用户很多时，缓存都没有命中（比如秒杀），于是都去请求持久层数据库，这会给持久层数据库造成很大压力，这就是缓存穿透。

解决方案

• 布隆过滤器
• 缓存空对象

缓存击穿

缓存击穿是指一个 key 非常热点，大并发集中对这一个点进行访问，当这个 key 在失效的瞬间，持续的大并发就穿透缓存，直接请求数据库。

解决方案

• 设置热点 key 永不过期。
• 加互斥锁：使用分布式锁，保证每个 key 同一时间只有一个线程去查询，其它线程没有获得分布式锁的权限，只需等待即可。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在某一时间段，缓存集体过期失效，Redis 宕机。

解决方案

• Redis 高可用：布置多个 Redis，一台挂掉还可以有其他台工作。
• 限流降级：加锁或者队列来控制读数据库缓存的线程数量。
• 数据预热：在正式部署之前把可能的数据预先访问一遍，并设置不同过期时间，让失效的时间均匀。